Profil
Étudiant en informatique à l'INSA Rouen, actuellement à la recherche d'un stage ingénieur de recherche en science des données (6 mois), orienté machine learning / deep learning. Ce stage pourrait également s’inscrire dans une continuité vers une thèse.
Compétences Techniques
Machine Learning
- Deep Learning
- Graph Neural Networks (GNN)
- NLP
- Pandas / PyTorch
- Scikit-learn
Programmation
- Python
- Rust
- JavaScript
- C++
- Web (Vue.js, React, Node.js, HTML & CSS...)
- C#
- Java
Outils & Technologies
- APIs REST
- Docker
- Git
- SQL
- CI/CD
Langues
- Anglais : B2
- Espagnol : A2
Centres d'intérêt
- Sport
- Impression 3D
- Informatique
- Sciences
Formation
INSA Rouen Normandie
Diplôme d’ingénieur en Informatique, spécialisation Data Science / Machine Learning (2021—2026)Vytautas Magnus University | Lituanie
Un semetre d'échange en M1 d'informatique pendant lequel je me suis perfectionné en science des données et en machine learning. (Frévrier 2025 - Juin 2025)Expériences Professionnelles
Projet Lirec+ — lirec.plus
(Été 2024) - 1 mois- Prompt engineering pour générer des documents faciles à lire à partir de documents scannés.
Développeur Web Freelance — Projet E-commerce
(Été 2023) - 3 mois- Développement de solutions e-commerce avec React, Node.js et intégration de paiements sécurisés.
Co-fondateur & Développeur — insagenda.insa.lol
(2021—Aujourd’hui) - 4 ans- Co-développement d'une application d'emploi du temps utilisée par plus de 1 500 étudiants avec un taux d’adoption de 90%.
Projets Personnels
- Simulation de fluides avec IA : Prédiction des dynamiques de fluides avec des GNN pour optimiser les simulations CFD.
- Cartographie ROS : Système de cartographie avec Robot Operating System (ROS).
- Hackathons : Gagnant Cod'INSA 2025. Participation à SWERC (ICPS) 2023 & 2024, TRACS 2024. Nuit de l'info 2024 et 2025. 1er prix au jinsackathon Sport & Handicap 2023, Prix du Jury 2024 (handicap)
- ML Research Simulator : Développement d’un jeu vidéo pédagogique où l’utilisateur incarne un chercheur en IA. Il apprend le machine learning en résolvant des missions Python dans un environnement simulé (inspiré de Turing Complete).
- fact-cheker.com : Plateforme de fact-checking utilisant les LLMs et des moteurs de recherche vectorielle.
- Bibliothèques Rust : Développement de bibliothèques open-source pour la communauté Rust.